在 Azure 上部署 GPT-4-Turbo 和 DALL-E-3 模型
引言
OpenAI 在 2023 年的 DevDay 上宣布了一系列创新的人工智能模型。
紧随其后，微软 Azure 云平台在本月加入了对这些先进模型的支持，包括备受瞩目的 GPT-4-Turbo 和 DALL-E-3。
这两个模型不仅体现了 AI 技术的最新成果，也为开发者们提供了极大的灵活性和强大的功能。
Azure 节点支持情况
在 Azure 上，可以部署 GPT-4-Turbo 和 DALL-E-3 模型的节点如下所示：
- GPT-4-Turbo(gpt-4-1106-preview):
- Australia East
- Canada East
- East US 2
- France Central
- Norway East
- South India
- Sweden Central
- UK South
- West US
- DALL-E-3:
- Sweden Central
值得一提的是，目前只有 Sweden Central 这个区域可以同时部署这两个最新的模型。
如何在 Azure 上部署
要在 Azure 上部署这两个模型，您可以按照以下步骤操作：
创建 Azure 账户：如果您还没有 Azure 账户，您需要先创建一个。
访问 Azure OpenAI 服务：在 Azure 门户中找到 OpenAI 服务，并选择创建一个新的资源。
选择模型和区域：在创建资源的过程中，您可以选择要部署的模型。确保选择正确的模型（GPT-4-Turbo 或 DALL-E-3）和区域（例如，Sweden Central）。
配置和部署：按照提示完成配置，然后部署模型。
创建GPT-4模型，选择
1106-preview版本，即为 GPT-4-Turbo。创建DALL-E模型，选择
3.0版本。使用 API：部署完成后，您将获得用于与模型交互的 API 密钥。您可以使用这个密钥在您的应用程序中集成 AI 功能。
GPT-4 Turbo 特性及定价
GPT-4 Turbo 是 GPT-4 的进阶版本，为用户提供了更高效的聊天和文本处理能力。它的主要特性包括：
128K 上下文容量：这种显著的提升使 GPT-4 Turbo 能够处理相当于超过 300 页文本的信息量，极大地扩展了对话和任务处理的范围。
提高性能和成本效益：与 GPT-4 相比，GPT-4 Turbo 在输入令牌的成本上降低了 3 倍，在输出令牌上降低了 2 倍，为用户提供了更高的性价比。
改进的指令遵循能力：GPT-4 Turbo 在遵循精确指令的任务上有了显著提升，例如能够生成特定格式（如 XML）的响应。
支持 JSON 模式：这一新功能确保模型可以以有效的 JSON 格式响应，对于需要在聊天完成 API 之外生成 JSON 的开发者来说尤其有用。
定价：
- 输入代价：每千个令牌的成本为 $0.01。
- 输出代价：每千个令牌的成本为 $0.03。
DALL-E 3 特性及应用
DALL-E 3，作为 OpenAI 的最新文本到图像（文生图）转换模型，带来了一系列创新特性和广泛的应用场景：
先进的文本到图像转换：DALL-E 3 能根据文本提示生成各种图像，包括简单的物体和复杂的场景。这种能力使它成为创意表达和图像设计的强大工具。
高质量图像生成：DALL-E 3 在图像的细节处理和创造性上取得了显著提升，能够以更高的准确性和创造性响应文本提示。
广泛的商业应用：大型企业如 Snap、Coca-Cola 和 Shutterstock 已经利用 DALL-E 3 为他们的客户和市场活动生成图像和设计，显示了其在商业环境中的实际应用潜力。
内置审查机制：DALL-E 3 配备了内置的审查机制，帮助开发者保护其应用程序免遭不当使用。这是在 AI 遵循伦理和安全标准方面的重要一步。
定价：DALL-E 3 提供多种格式和质量选项，价格从每生成的图像 0.04 美元起。
总结
GPT-4-Turbo 和 DALL-E-3 代表了 AI 领域的最新进展，它们为开发者提供了前所未有的创新工具和解决方案。通过在 Azure 上部署这些模型，您可以充分利用它们强大的功能，为
您的项目或业务带来变革性的改进。Sweden Central 区域提供了同时部署这两个模型的独特机会，为开发者提供了一个强大的平台来探索和利用这些尖端技术。