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title: "在 Azure 上部署 GPT-4-Turbo 和 DALL-E-3 模型"
date: 2023-11-21T10:20:47.000Z
author: Z.SHINCHVEN
tags: [Azure, OpenAI, GPT-4-Turbo, DALL-E-3]
canonical: https://atlassc.net/2023/11/21/gpt-4-turbo-and-dall-e-3-on-azure-openai-service
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    <img src="https://blogimgs.atlassc.net/images/azure-openai-service/azure-openai-service-gpt-4-turbo-dalle.jpeg" alt="gpt-4-turbo and dalle on Azure" />
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## 引言

[OpenAI 在 2023 年的 DevDay 上宣布了一系列创新的人工智能模型](https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday)。

[紧随其后，微软 Azure 云平台在本月加入了对这些先进模型的支持，包括备受瞩目的 GPT-4-Turbo 和 DALL-E-3](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/models)。

这两个模型不仅体现了 AI 技术的最新成果，也为开发者们提供了极大的灵活性和强大的功能。

## Azure 节点支持情况

在 Azure 上，可以部署 GPT-4-Turbo 和 DALL-E-3 模型的节点如下所示：

- GPT-4-Turbo(gpt-4-1106-preview):
    - Australia East
    - Canada East
    - East US 2
    - France Central
    - Norway East
    - South India
    - **Sweden Central**
    - UK South
    - West US
- DALL-E-3:
    - **Sweden Central**

> 值得一提的是，目前只有 Sweden Central 这个区域可以同时部署这两个最新的模型。

## 如何在 Azure 上部署

要在 Azure 上部署这两个模型，您可以按照以下步骤操作：

1. **创建 Azure 账户**：如果您还没有 Azure 账户，您需要先创建一个。

2. **访问 Azure OpenAI 服务**：在 Azure 门户中找到 OpenAI 服务，并选择创建一个新的资源。

3. **选择模型和区域**：在创建资源的过程中，您可以选择要部署的模型。确保选择正确的模型（GPT-4-Turbo 或 DALL-E-3）和区域（例如，Sweden Central）。

4. **配置和部署**：按照提示完成配置，然后部署模型。
   1. 创建GPT-4模型，选择`1106-preview`版本，[即为 GPT-4-Turbo](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/models#:~:text=GPT%2D4%20Turbo%20Preview%20%3D%20gpt%2D4%20(1106%2Dpreview).%20To%20deploy%20this%20model%2C%20under%20Deployments%20select%20model%20gpt%2D4.%20For%20Model%20version%20select%201106%2Dpreview.)。
   2. 创建DALL-E模型，选择`3.0`版本。

5. **使用 API**：部署完成后，您将获得用于与模型交互的 API 密钥。您可以使用这个密钥在您的应用程序中集成 AI 功能。

## GPT-4 Turbo 特性及定价

GPT-4 Turbo 是 GPT-4 的进阶版本，为用户提供了更高效的聊天和文本处理能力。它的主要特性包括：

1. **128K 上下文容量**：这种显著的提升使 GPT-4 Turbo 能够处理相当于超过 300 页文本的信息量，极大地扩展了对话和任务处理的范围。

2. **提高性能和成本效益**：与 GPT-4 相比，GPT-4 Turbo 在输入令牌的成本上降低了 3 倍，在输出令牌上降低了 2 倍，为用户提供了更高的性价比。

3. **改进的指令遵循能力**：GPT-4 Turbo 在遵循精确指令的任务上有了显著提升，例如能够生成特定格式（如 XML）的响应。

4. **支持 JSON 模式**：这一新功能确保模型可以以有效的 JSON 格式响应，对于需要在聊天完成 API 之外生成 JSON 的开发者来说尤其有用。

**定价**：
- **输入代价**：每千个令牌的成本为 $0.01。
- **输出代价**：每千个令牌的成本为 $0.03。

## DALL-E 3 特性及应用

DALL-E 3，作为 OpenAI 的最新文本到图像（`文生图`）转换模型，带来了一系列创新特性和广泛的应用场景：

1. **先进的文本到图像转换**：DALL-E 3 能根据文本提示生成各种图像，包括简单的物体和复杂的场景。这种能力使它成为创意表达和图像设计的强大工具。

2. **高质量图像生成**：DALL-E 3 在图像的细节处理和创造性上取得了显著提升，能够以更高的准确性和创造性响应文本提示。

3. **广泛的商业应用**：大型企业如 Snap、Coca-Cola 和 Shutterstock 已经利用 DALL-E 3 为他们的客户和市场活动生成图像和设计，显示了其在商业环境中的实际应用潜力。

4. **内置审查机制**：DALL-E 3 配备了内置的审查机制，帮助开发者保护其应用程序免遭不当使用。这是在 AI 遵循伦理和安全标准方面的重要一步。

5. **定价**：DALL-E 3 提供多种格式和质量选项，价格从每生成的图像 0.04 美元起。

## 总结

GPT-4-Turbo 和 DALL-E-3 代表了 AI 领域的最新进展，它们为开发者提供了前所未有的创新工具和解决方案。通过在 Azure 上部署这些模型，您可以充分利用它们强大的功能，为

您的项目或业务带来变革性的改进。Sweden Central 区域提供了同时部署这两个模型的独特机会，为开发者提供了一个强大的平台来探索和利用这些尖端技术。