Stable Diffusion WebUI 中各个采样器的优点与缺点

截至2023年3月8日，AUTOMATIC1111 提供19个采样器选择。它们包括：

• Euler a:
  • 优点：快速且易于使用。
  • 缺点：不如一些新型采样器精确。
• Euler:
  • 优点：比Euler a更精确。
  • 缺点：比Euler a慢。
• LMS:
  • 优点：设计用于生成锐利且详细的图像。
  • 缺点：比Euler和Euler a慢。
• Heun:
  • 优点：比Euler更稳定。
  • 缺点：比Euler慢。
• DPM2:
  • 优点：比Euler和Euler a更快且更精确。
  • 缺点：不如Heun稳定。
• DPM2 a:
  • 优点：比DPM2更精确。
  • 缺点：比DPM2慢。
• DPM++ 2S a:
  • 优点：比DPM2和DPM2 a更快且更精确。
  • 缺点：不如Heun稳定。
• DPM++ 2M:
  • 优点：比DPM++ 2S a更精确。
  • 缺点：比DPM++ 2S a慢。
• DPM fast:
  • 优点：比DPM更快。
  • 缺点：不如DPM精确。
• DPM adaptive:
  • 优点：设计用于适应正在生成的图像的复杂性。
  • 缺点：比DPM fast慢。
• LMS Karras:
  • 优点：比LMS更快且更精确。
  • 缺点：不如Euler稳定。
• DPM2 Karras:
  • 优点：比DPM2更快且更精确。
  • 缺点：不如Heun稳定。
• DPM2 a Karras:
  • 优点：比DPM2 Karras更精确。
  • 缺点：比DPM2 Karras慢。
• DPM++ 2S a Karras:
  • 优点：比DPM++ 2S a更快且更精确。
  • 缺点：不如Heun稳定。
• DPM++ 2M Karras:
  • 优点：比DPM++ 2S a Karras更精确。
  • 缺点：比DPM++ 2S a Karras慢。
• DDIM:
  • 优点：设计用于生成具有高质量纹理的图像。
  • 缺点：比其他采样器慢。
• PLMS:
  • 优点：设计用于生成具有油画风格的图像。
  • 缺点：比其他采样器慢。

本文由Google Bard生成，并由ChatGPT翻译。