Stable Diffusion WebUI 中各个采样器的优点与缺点
截至2023年3月8日,AUTOMATIC1111 提供19个采样器选择。它们包括:
- Euler a:
- 优点:快速且易于使用。
- 缺点:不如一些新型采样器精确。
- Euler:
- 优点:比Euler a更精确。
- 缺点:比Euler a慢。
- LMS:
- 优点:设计用于生成锐利且详细的图像。
- 缺点:比Euler和Euler a慢。
- Heun:
- 优点:比Euler更稳定。
- 缺点:比Euler慢。
- DPM2:
- 优点:比Euler和Euler a更快且更精确。
- 缺点:不如Heun稳定。
- DPM2 a:
- 优点:比DPM2更精确。
- 缺点:比DPM2慢。
- DPM++ 2S a:
- 优点:比DPM2和DPM2 a更快且更精确。
- 缺点:不如Heun稳定。
- DPM++ 2M:
- 优点:比DPM++ 2S a更精确。
- 缺点:比DPM++ 2S a慢。
- DPM fast:
- 优点:比DPM更快。
- 缺点:不如DPM精确。
- DPM adaptive:
- 优点:设计用于适应正在生成的图像的复杂性。
- 缺点:比DPM fast慢。
- LMS Karras:
- 优点:比LMS更快且更精确。
- 缺点:不如Euler稳定。
- DPM2 Karras:
- 优点:比DPM2更快且更精确。
- 缺点:不如Heun稳定。
- DPM2 a Karras:
- 优点:比DPM2 Karras更精确。
- 缺点:比DPM2 Karras慢。
- DPM++ 2S a Karras:
- 优点:比DPM++ 2S a更快且更精确。
- 缺点:不如Heun稳定。
- DPM++ 2M Karras:
- 优点:比DPM++ 2S a Karras更精确。
- 缺点:比DPM++ 2S a Karras慢。
- DDIM:
- 优点:设计用于生成具有高质量纹理的图像。
- 缺点:比其他采样器慢。
- PLMS:
- 优点:设计用于生成具有油画风格的图像。
- 缺点:比其他采样器慢。
本文由Google Bard生成,并由ChatGPT
翻译。