ControlNet v1.1 的各个模型各有什么作用？

ControlNet 1.1包括14个模型（11个生产就绪的模型和3个实验性模型）。以下是这些模型及其简要描述的列表：

Model	Description
control_v11p_sd15_canny	边缘检测。
control_v11p_sd15_mlsd	多线段检测。
control_v11f1p_sd15_depth	深度估计。
control_v11p_sd15_normalbae	法线贴图估计。
control_v11p_sd15_seg	语义分割。
control_v11p_sd15_inpaint	图像修复。
control_v11p_sd15_lineart	线描生成。
control_v11p_sd15s2_lineart_anime	动漫线描生成。
control_v11p_sd15_openpose	人体姿态估计。
control_v11p_sd15_scribble	基于草图的图像上色。
control_v11p_sd15_softedge	柔化边缘检测。
control_v11e_sd15_shuffle	实验模型，它对输入图像像素进行混洗以生成新图像。
control_v11e_sd15_ip2p	实验模型，它从给定的输入点云生成图像。
control_v11f1e_sd15_tile	实验模型，它生成平铺的图像。

您可以从HuggingFace模型页面下载所有这些模型。所有这些模型都应该被放置在名为“models”的文件夹中。