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title: "在 Stable Diffusion Web UI 中使用 Stable Diffusion XL 1.0 生成图像"
date: 2023-07-29T23:17:49.000Z
author: Z.SHINCHVEN
tags: [Stable Diffusion, Stable Diffusion XL, Stable Diffusion Web UI]
canonical: https://atlassc.net/2023/07/30/sdxl-in-stable-diffusion-web-ui
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![Stable Diffusion XL Official Samples](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/01.png)

Stability AI 最近推出了[Stable Diffusion XL 1.0](https://stability.ai/blog/stable-diffusion-sdxl-1-announcement)，这是一款突破性的文本到图像生成模型。该模型能够生成任何风格的高质量、逼真的图像，并能处理对图像模型来说通常具有挑战性的复杂概念。通过简单的提示，SDXL 1.0在各种平台上提供高质量的输出，开启了数字艺术和内容创作的新时代。

您可以在 [Clipdrop](https://clipdrop.co/stable-diffusion) 上免费在线访问 Stable Diffusion XL，或者从其 [Hugging Face 仓库](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0) 下载模型进行本地使用。

在这篇文章中，我将指导您如何使用 [Stable Diffusion web UI](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui) 运行 SDXL 1.0。

## 获取 Stable Diffusion XL 模型

以下是模型的直接链接（可能会更改）：
- [Stable Diffusion XL Base](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0)
    - [sd\_xl\_base\_1.0.safetensors](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors)
    - [sd\_xl\_base\_1.0\_0.9vae.safetensors](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors)
    - [sd\_xl\_offset\_example-lora\_1.0.safetensors](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors)：此 LoRA 模型修复了训练扩散模型时的一个错误。
- [Stable Diffusion XL Refiner](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0)
    - [sd\_xl\_refiner\_1.0.safetensors](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0.safetensors)
    - [sd\_xl\_refiner\_1.0\_0.9vae.safetensors](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors)

## 理解模型和流程

在开始之前，重要的是要理解 SDXL 1.0 的工作流程。以下是官方的描述：

![pipeline](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/pipeline.png)

SDXL 采用了一个用于潜在扩散的[专家集合](https://arxiv.org/abs/2211.01324)流程。首先，[Base 模型](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0)生成（噪声）潜在变量，然后使用专门的模型进行最后的去噪步骤。Base 模型也可以作为一个独立的模块使用。

另外，可以使用两阶段流程。首先，基础模型生成所需输出大小的潜在变量。然后，专门的高分辨率模型应用一种叫做 SDEdit 的技术到第一步生成的潜在变量上，使用相同的提示。这种技术比第一种稍慢，因为它需要更多的函数评估。

源代码可以在 [Stability AI 的 GitHub](https://github.com/Stability-AI/generative-models) 上找到。

## 使用 Stable Diffusion WebUI 运行 SDXL 1.0

[Stable Diffusion web UI](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui) 是一个基于 Gradio 库的强大的浏览器界面，用于 Stable Diffusion。最新版本 1.5+ 支持 Stable Diffusion XL 1.0。

如果您是 Stable Diffusion web UI 的新用户，可以按照[官方指南](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui#installation-and-running)安装并运行它。如果您已经安装了它，只需使用 git pull 将其更新到最新版本。

接下来，将下载的 Base 模型和 Refiner 模型放入 Stable Diffusion web UI 的 `models/Stable-diffusion` 文件夹中，并将下载的偏移模型放入 `models/Lora` 文件夹中。

现在您已经准备好了。

## 在 Stable Diffusion Web UI 中使用 Stable Diffusion XL 1.0 生成图像

根据官方的描述，最好先用基础模型生成图像，然后用 Refiner 模型进行细化。

![base](https://blogimgs.atlassc.net/images/stable-diffusion-xl/base.jpg)

在 txt2img 模式下生成基础图像：
- 将检查点设置为 `sd_xl_base_1.0.safetensors`
- 在提示框中写一个提示，并附加 Offset LoRA 模型：`<lora:offset_0.2:0.3>`
- 将大小设置为 1024x1024。这是推荐的大小，因为 SDXL 1.0 是在比前一版本更高质量的数据上进行训练的。
- 生成图像

![base](https://blogimgs.atlassc.net/images/stable-diffusion-xl/refiner.jpg)

一旦你有了基础图像，你可以用 Refiner 模型来细化它：
- 将基础图像发送到 img2img 模式
- 将检查点设置为 `sd_xl_refiner_1.0.safetensors`
- 从提示中移除 Offset Lora 模型
- 如果你希望结果尽可能与基础图像相同，将去噪权重设置为低于 `0.2`
- 可选的，你可以在 img2img 模式的 `Script` 部分启用 `SD Upscale` 进一步细化和提高分辨率。

恭喜！你刚刚在 Stable Diffusion web UI 中使用 Stable Diffusion XL 1.0 生成了一张图像。