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title: "ControlNet v1.1 的各个模型各有什么作用？"
date: 2023-05-02T15:30:38.000Z
author: Z.SHINCHVEN
tags: [ControlNet, Stable Diffusion]
canonical: https://atlassc.net/2023/05/03/function-of-models-of-controlnet-v11
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![ControlNet](https://blogimgs.atlassc.net/images/controlnet-v11/controlnet.jpeg)

ControlNet 1.1包括14个模型（11个生产就绪的模型和3个实验性模型）。以下是这些模型及其简要描述的列表：

| Model                             | Description                                                                  |
| --------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------- |
| control\_v11p\_sd15\_canny           | 边缘检测。                                                                  |
| control\_v11p\_sd15\_mlsd            | 多线段检测。                                                                |
| control\_v11f1p\_sd15\_depth         | 深度估计。                                                                  |
| control\_v11p\_sd15\_normalbae       | 法线贴图估计。                                                              |
| control\_v11p\_sd15\_seg             | 语义分割。                                                                  |
| control\_v11p\_sd15\_inpaint         | 图像修复。                                                                  |
| control\_v11p\_sd15\_lineart         | 线描生成。                                                                  |
| control\_v11p\_sd15s2\_lineart\_anime | 动漫线描生成。                                                              |
| control\_v11p\_sd15\_openpose        | 人体姿态估计。                                                              |
| control\_v11p\_sd15\_scribble        | 基于草图的图像上色。                                                        |
| control\_v11p\_sd15\_softedge        | 柔化边缘检测。                                                              |
| control\_v11e\_sd15\_shuffle         | 实验模型，它对输入图像像素进行混洗以生成新图像。                        |
| control\_v11e\_sd15\_ip2p            | 实验模型，它从给定的输入点云生成图像。                                    |
| control\_v11f1e\_sd15\_tile          | 实验模型，它生成平铺的图像。                                              |


您可以从[HuggingFace模型页面](https://huggingface.co/sebastianruder/controlnet-1.1)下载所有这些模型。所有这些模型都应该被放置在名为“models”的文件夹中。